AIは「結論ファースト」がお好き？AIO/LLMO時代に読み込まれる記事構成3つの黄金パターン
はじめに：AI時代のライティングも「構成」が9割
「サイト全体の設計が重要なのは分かった。じゃあ、記事1本1本の中身はどう書けばいいの？」
「AIが情報を読み取りやすいように、何か書き方のコツってあるんだろうか？」
前回の記事「サイト設計入門」をお読みいただいた方の中には、次にこのような疑問を持った方も多いのではないでしょうか。
どれだけ素晴らしいサイト設計をしても、個々の記事が分かりにくければ意味がありません。特に、AIがWeb上の情報を読み解いて回答を生成するAIO/LLMO時代において、記事の「構成力」は、これまで以上にサイトの評価を左右する重要なスキルとなっています。
そこでこの記事では、AIが情報を理解しやすく、結果としてGoogleのAI Overviewsなどで「引用されやすい」コンテンツを作るための、具体的な記事構成の「3つの黄金パターン」を、初心者の方にも分かりやすく解説します。
なぜAIは「分かりやすい構成」を好むのか？
AI（大規模言語モデル）は、インターネット上の膨大な情報を学習し、ユーザーの質問に対して最適な答えを生成しようとします。そのプロセスは、まるで「優秀で、ものすごくせっかちな司書」が図書館中の本を読んで、質問の答えを探すようなものです。
この司書（AI）は、まず本の「はじめに」や「目次」を読んで、その本が何について書かれているのか、結論は何かを素早く把握しようとします。話が回りくどかったり、結論がどこに書かれているか分からなかったりする本は、後回しにされてしまうかもしれません。
つまり、最初に結論や要点が示され、論理的に整理された構成の記事は、AIにとって非常に「親切」であり、内容を正確に理解してもらいやすいのです。
そしてこれは、人間である読者にとっても全く同じです。最初に「この記事を読めば何が得られるのか」が分からないと、すぐに離脱してしまいますよね。AIに好かれる構成は、結果的に人間にとっても読みやすい、質の高いコンテンツに繋がるのです。
【実践】AIO/LLMO時代に読み込まれる記事構成3つの黄金パターン
では、具体的にどのような構成を意識すれば良いのでしょうか。ここでは、すぐに実践できる3つの「型」をご紹介します。
パターン1：【基本の型】PREP（プレップ）法
PREP法は、ビジネス文書などでも使われる、論理的な文章構成の基本形です。自分の意見やノウハウを伝えたい記事に最適で、AIが最も理解しやすい万能な型と言えます。
- Point (結論)：まず、記事全体で最も伝えたい結論を述べます。
例：「ブログで最も重要なのは、読者の悩みを解決することです」 - Reason (理由)：なぜその結論に至ったのか、理由を説明します。
例：「なぜなら、読者は自分の悩みを解決するために検索しているからです」 - Example (具体例)：理由を補強するための具体例やデータ、体験談を挙げます。
例：「例えば、この記事では『AI時代の書き方』という悩みに応えています。また、〇〇という調査データでも…」 - Point (再結論)：最後にもう一度、結論を繰り返してまとめます。
例：「このように、読者の悩みを解決するという視点が、これからのブログ運営には不可欠です」
この流れで書くことで、主張が一貫し、非常に説得力のある記事になります。
パターン2：【要約の型】SDS（エスディーエス）法
SDS法は、何かを網羅的に解説する、少し長めの記事に有効な構成です。最初に全体像を見せることで、読者もAIも安心して内容を読み進めることができます。
- Summary (概要)：まず、記事全体の要約を提示します。
例：「この記事では、AIO時代に有効な3つの記事構成パターン『PREP法』『SDS法』『Q&A法』について、それぞれの特徴と使い方を解説します」 - Details (詳細)：概要で示した各項目について、一つずつ詳しく解説していきます。
例：「ではまず、PREP法から見ていきましょう。PREP法とは…（詳細な説明）」 - Summary (まとめ)：最後に、もう一度全体の要約を繰り返して締めくくります。
例：「今回は、AIO時代に有効な3つの記事構成パターンについて解説しました。ぜひ目的に合わせて使い分けてみてください」
この型を使うと、情報量が多くても構造が明確になり、「この記事が何を伝えようとしているのか」が一目で分かります。
パターン3：【疑問解決の型】Q&A法
Q&A法は、読者の具体的な「疑問」に答える形式の構成です。GoogleのAI Overviewsが「ユーザーの質問に対する直接的な回答」を生成する性質と非常に相性が良く、FAQコンテンツなどに最適です。
- Question (問い)：読者が抱いている疑問を見出しとして明確に提示します。
例：「AIO対策で、まず何から始めればいいですか？」 - Answer (答え)：その問いに対して、簡潔で的確な答えを最初に述べます。
例：「まずは、ご自身のサイトが専門性と信頼性（E-E-A-T）を示せているかを確認することから始めましょう」 - Detail (補足)：答えの後に、さらに詳しい解説や理由、具体例を付け加えます。
例：「なぜなら、AIは信頼できる情報源を優先して引用するからです。具体的には、運営者情報を充実させたり…」
一つの見出しの中で「問い→答え→補足」が完結するため、AIは「この質問に対する答えはこれだ」と非常に効率的に情報を抽出できます。
【要注意】AIが最も嫌う『結論引き伸ばし』コンテンツの末路
ここまでAIに好かれる構成パターンを見てきましたが、逆にAIから最も嫌われる「アンチパターン」も存在します。それが、結論を意図的に隠し、引き伸ばした上で「詳しくは資料請求で」「続きはセミナーで」と自社サービスに誘導するコンテンツです。
もし、あなたがAIの立場だったらどうでしょうか？
情報を収集するためにサイトを訪れたのに、「この企業のサイト、いっつも結論が書いてないな」「長いだけで、核心部分は資料請求しないと分からない…」という経験を2度、3度と繰り返したら、どう判断しますか？
おそらく、「このサイトはユーザーの疑問に答える気がない。情報源としての価値は低い」と学習し、そのサイトを二度と参照しなくなるでしょう。AIにとって、結論のない記事を読み込むことは、膨大な計算リソースの無駄遣いでしかないからです。
これは人間も全く同じです。貴重な時間を使って読んだのに「釣られた」と感じれば、そのサイトや企業への信頼は一気に失われます。読者の課題解決よりも自社のリード獲得を優先する姿勢は、ユーザー体験を著しく損ない、結果的にAIからも人間からも見放される、最も避けるべき構成なのです。
まとめ：これからのライティングは「編集思考」が鍵
今回は、AIO/LLMO時代にAIと読者の両方に読み込まれるための、3つの黄金パターンと、絶対に避けるべきアンチパターンをご紹介しました。
- PREP法（基本の型）： 意見やノウハウを伝える記事に
- SDS法（要約の型）： 網羅的な解説記事に
- Q&A法（疑問解決の型）： 具体的な疑問に答える記事に
大切なのは、これらの型を単なるテクニックとして使うのではなく、「どうすれば、この情報を最も分かりやすく、誠実に伝えられるか？」と考える「編集思考」を持つことです。
この思考こそが、AIに正しく評価され、そして何より読者から「この記事は分かりやすい！」と信頼されるコンテンツを生み出す源泉となります。
サイト全体の「設計」と、記事一本一本の「構成」。この両輪で、変化の激しいAI時代を乗り越えていきましょう。