AIO（AI検索最適化）とは？Google AI Overviewsで”選ばれる”ための最新対策

はじめに：LLMOの次は「AIO」が鍵になる

前回の記事では、AIにコンテンツを正しく理解させるための考え方として「LLMO」をご紹介しました。

しかし、AIに理解されるだけでは十分ではありません。最終的に、自社のサイトがAIの回答に「引用」され、ブランド名が「言及」され、ビジネスの成果に繋がらなければ意味がないのです。

そこで登場するのが、「AIO（AI検索最適化）」という、より実践的なマーケティング戦略です。LLMOが「質の高い材料を作る方法」だとしたら、AIOは「その材料を使って、コンテストで勝つためのレシピ」と言えるでしょう。この記事では、Googleの新しいAI検索機能「AI Overviews」で“選ばれる”存在になるための、具体的なAIOの最新対策を解説します。

AIOとは何か？～AI Overviews（旧SGE）との関係整理～

AIOとは、Artificial Intelligence Optimizationの略で、日本語では「AI最適化」や「AI検索最適化」と訳されます。

これは、GoogleのAI検索機能「AI Overviews」をはじめとする「回答エンジン」上で、自社のコンテンツが有利に扱われるようにするための、あらゆる施策の総称です。

AI Overviewsとは「SGEの正式版」

これまで試験的に提供されていた「SGE（Search Generative Experience）」は、2024年5月のGoogle I/Oで「AI Overviews」という名称で米国から正式公開が始まりました。

大きな違いは、SGEが一部の登録ユーザーだけが利用できる「選択式」だったのに対し、AI OverviewsはGoogle検索のデフォルト機能として、全ユーザーの検索結果に表示されるようになる点です。つまり、誰もがAIによる回答を目にする時代が本格的に到来したことを意味します。

注意：2つの「AIO」を混同しないようにしよう

ここで注意したいのが、「AIO」という略語の使われ方です。

AIO（AI Optimization）：私たちがAIに対して行う「施策」のこと。この記事のテーマです。
AIO（AI Overviews）：Googleの検索結果に表示されるAIの要約回答そのもの。Googleが提供する「機能」の名称です。

つまり、「私たちがAIO（施策）を行う目的は、GoogleのAIO（機能）に有利に表示されるため」と整理すると分かりやすいでしょう。この2つは「施策の名前」と「機能の名前」であり、全くの別物であると理解しておくことが重要です。

AI Overviewsへの進化で何が変わったのか？

AI Overviewsは、単に名前が変わっただけではありません。Googleの最新AI「Geminiモデル」を搭載し、機能が大幅に進化しました。サイト運営者が特に知っておくべき進化のポイントを見ていきましょう。

進化①：より複雑で、より具体的な質問に答えられるように

AI Overviewsは、複数の条件を組み合わせた複雑な質問に、より的確に答えられるようになりました。例えば、「ボストンで初心者向けのヨガスタジオを探して、入会特典と最寄り駅からの徒歩時間を教えて」といった長文の質問にも、AIが情報を整理して回答を生成します。また、テキストだけでなく動画で撮影した内容から不具合を診断するなど、検索の入力方法も多様化しています。

サイト運営者への影響：漠然としたキーワードだけでなく、ユーザーの非常に具体的で深い悩みに答える「専門性の高いコンテンツ」の価値がさらに高まります。

進化②：「計画の立案」や「情報の整理」までこなすアシスタントへ

単に情報を探すだけでなく、「3日間の献立プラン」を提案させたり、アイデア出しの壁打ち相手として情報を分類・整理させたりと、AIはより能動的なアシスタントへと進化しています。ユーザーは、検索結果から自分で答えを組み立てる必要がなくなっていきます。

サイト運営者への影響：断片的な情報ではなく、ユーザーがそのまま使える「パッケージ化された解決策」を提供できるコンテンツが、AIに引用されやすくなります。

進化③：サイト運営に直接関わる「計測」と「収益化」

特に重要な変更点が2つあります。

Search Consoleでの計測が可能に：これまで計測不能だったSGEからのアクセスが、AI OverviewsではSearch Consoleのレポート対象になりました。これにより、AIO施策の効果測定がようやく可能になります。
広告掲載の開始： AIが生成した回答の中やその周辺に、関連性の高い広告が表示されるようになります。これは、AI検索が本格的なビジネスプラットフォームになったことを意味します。

サイト運営者への影響：AIOはもはや実験的な取り組みではなく、効果測定と改善を繰り返す、ビジネスに直結した重要なマーケティング活動になったと言えます。

AI Overviewsで”選ばれる”ための具体的な5つの方法

これらの進化を踏まえた上で、AIに「このサイトの情報は信頼できる」と判断させるための、具体的なAIO施策を見ていきましょう。

方法1：E-E-A-Tをとことん突き詰める（「誰が」を最強にする）

AIは、情報の正しさを担保するために「誰がその情報を発信しているか」を非常に重視します。AI Overviewsで選ばれるためには、あなたのサイトが「その分野の専門家」であることを、これでもかというほどアピールする必要があります。

著者情報の徹底： 記事ごとに、顔写真付きで著者のプロフィールや経歴、SNSへのリンクを明記する。
運営者情報の充実：「会社概要」や「About Us」ページに、企業の理念や実績、所在地などを詳細に記載する。
専門家による監修： 医療や法律など専門性が高い分野では、資格を持つ専門家に内容を監修してもらい、その事実を明記する。

方法2：構造化データでAIに「答え」を直接教える

AIが情報を誤解なく、正確に抜き出せるように「カンペ」を用意してあげましょう。それが「構造化データ（スキーママークアップ）」です。

FAQスキーマ： よくある質問とその回答を構造化データでマークアップすると、AIがQ&A形式の回答を生成する際に直接引用しやすくなります。
商品・レビュースキーマ： ECサイトであれば、商品の価格、在庫、レビュー評価などを構造化データで記述することで、AIが正確な商品情報を提示できます。
イベントスキーマ： イベントの日時、場所、内容をマークアップすれば、AIが「今週末のおすすめイベント」のような回答を生成する際に役立ちます。

方法3：一目でわかる「視覚的コンテンツ」を充実させる

AI Overviewsの回答は、テキストだけではありません。ユーザーの理解を助けるために、画像や動画を積極的に組み込みます。質の高い視覚的コンテンツを持つサイトが有利になります。

オリジナルの画像や図解： 文章の内容を補足する、分かりやすい図解（インフォグラフィック）やオリジナルの写真を用意する。フリー素材ばかりに頼らないことが重要です。
解説動画の埋め込み： 複雑な手順や概念は、動画で解説し、記事に埋め込むことで、AIに「この記事は多角的に情報を提供している」と評価されます。
適切なalt属性： すべての画像に、その画像が何を表しているのかを簡潔に説明するalt属性を必ず設定しましょう。これはAIが画像の内容を理解するための重要な手がかりです。

方法4：ユーザーの「次の質問」を予測し、網羅する

AIは、ユーザーとの「対話」を続けることを目指しています。そのため、一つの質問に答えるだけでなく、その次にユーザーが抱くであろう疑問まで予測し、先回りして答えを提示できるコンテンツを高く評価します。

トピックの網羅性： 例えば「Aとは？」という記事なら、「Aのメリット・デメリット」「Aの選び方」「Aの注意点」までを一つの記事で網羅するか、内部リンクで繋いであげましょう。
関連キーワードの活用： 関連キーワード検索ツールなどを使って、メインターゲットだけでなく、周辺の細かい疑問にも答えるセクションを設けます。